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不知不觉，又过去了两年时间。

对于孟繁岐个人来说，这段时间他的进展并不顺利。

AI技术速度放缓的原因是多方面的。

首先，孟繁岐必须承认，在将前世的技术优势全部消耗殆尽之后，他已经再也无法继续维持持续了近十年的，那独一档的技术视野。

“虽然早就做好了心理准备，却还是感觉有些失落和无奈啊...”深夜里，孟繁岐在办公室的躺椅上揉着自己紧锁的眉头。

自重生以来，孟繁岐一直克制着自己，在诸多学者身边维持谦逊好学的姿态，万不敢忘自己短处所在。

不过在GPT系列推动至极限之后，所面对的就不仅仅是算法和技术的问题了。

“要说起来，老黄对公司的限制，比我水平下降对公司的限制还大！”孟繁岐为此感到焦躁。

他虽然无法像此前一样做到步步不错，直指要害，却毕竟也与世界上最顶尖的群体常年接触学习。

此外，还手握最为庞大的资金与计算设备资源。

在此情况之下，想要做不出成绩，其实也是非常困难的。

因为普通人要运行一年的实验，你使用千倍的算力，也就是半天的时间就可以计算完成了。

早上吃着早饭实验跑起来，中午午休回来便已经可以看到结果。

在这样的效率加持之下，即便孟繁岐如今判断错误的次数变多，也并不是什么要紧事。

无非就是多做些实验，多消耗几倍的算力罢了。

折算成金额，一年十来亿顶了天。

对于早已财富自由的孟繁岐来说，只要钱能解决的事情都不是事。

可问题就在于，老黄的计算设备研发，终究还是要时间的。

不像孟繁岐，可以提前三五年往外发新的算法技术，黄仁勋的硬件技术那是真的催不来，只能一点点缓步推进。

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